データが施設・部門ごとにバラバラ
同じ内容でもコード体系や表記が異なり、集計・分析・システム連携のたびに人手での突合とクレンジングが発生している。
Issues
こんな課題はありませんか
機密性が高く、外部に出せない
医療情報や個人情報を含むデータはクラウドや外部委託に出しにくく、便利なツールやAIサービスの活用が進まない。
人手のマッピングが続かない
用語・コードの対応付けは量が多く判断も難しいため、担当者の負荷が大きく、品質の維持と継続が課題になっている。
Services
サービス内容
データの現状把握から変換の設計・実装、継続運用まで。 必要な工程だけの部分的なご依頼にも対応します。
データクレンジング・整形
表記ゆれ、欠損、重複、フォーマット不一致を整理し、分析やシステム連携にそのまま使える状態へ整えます。
用語・コードの標準化マッピング
ローカルコードや自由記述の用語を、標準コード・標準用語体系へマッピング。LLM支援と人のレビューを組み合わせ、判断理由を残しながら進めます。
データモデル変換
OMOP CDMをはじめとする標準データモデルへの変換を設計・実装します。変換方針の策定からスキーマ設計、品質確認まで一貫して対応します。
変換基盤の構築・運用
一度きりの変換で終わらせず、継続的にデータを変換・検証できるパイプラインとして構築し、運用まで支援します。
Features
ローカル環境 × LLM。
他にない進め方。
オンプレミス・ローカルLLMで完結
データを外部に出さず、施設内・組織内の環境だけで変換処理を完結できます。小型のGPUサーバー持ち込みによる構築にも対応し、セキュリティ要件の厳しい環境でもデータ活用を可能にします。
ルールベースの限界を、LLMで越える
表記ゆれや文脈依存の用語など、従来のルールベースでは対応しきれなかった変換を、LLMによる判断で自動化します。確信度に応じて自動確定と人のレビューを振り分け、精度と効率を両立します。
再現性と説明可能性を設計に組み込む
単発のAI呼び出しではなく、検索・検証・再実行を含むオーケストレーションとして実装し、処理のばらつきを抑えます。変換の根拠と判断履歴を残し、後から説明・再現・監査できる状態にします。
Process
進め方
生データのご提供が難しい場合も、仕様書やサンプルデータの範囲から開始できます。
- STEP 1
ヒアリング
対象データと目的、セキュリティ要件を確認 - STEP 2
設計・見積り
変換方針・環境構成・体制をご提案 - STEP 3
小規模検証
サンプル範囲で精度と効率を確認 - STEP 4
本番変換・構築
全量変換とパイプラインの実装 - STEP 5
納品・運用
検証レポートとともに納品、運用を支援
データの状態の確認から、お手伝いします。
「何から手を付ければよいか分からない」という段階でも構いません。 対象データと目的をお聞かせください。