薬価・マーケットアクセス
いま中医協資料の PDF を何十本も開き、類似薬の算定の先例を手で表にしている。
使う画面調べる：新薬算定の先例（算定方式・比較薬・補正加算・外国平均価格調整で絞り込み）、比較薬のつながり、中医協資料の市場規模予測（企業の見込み）と再算定。分析する：加算の分布。動きを見る：部会・中医協のカレンダー。
報告書にするなら「来春収載の自社品の薬価算定に向けて、類似薬の先例を部長に報告したい。」
Four ways to use
調べる・分析する・報告書・追う
アプリの上のメニューと同じ、4つの入口です。業務の領域（薬価・算定、安全性、承認・審査、独占期間・後発品、添付文書、部会・制度）は、それぞれの画面の絞り込みで選べます。
- Find
調べる
品目・成分・先例を引く。品目ページでは、規格のまとめと、薬価の推移・算定・承認・改訂指示などを区画ごとの出所つきで確かめられます。24のデータベースは、絞り込み・並べ替え・列の選択・集計のグラフつきの一覧で見られます。
主な画面新薬算定の先例／承認の先例／使用上の注意の改訂指示／再審査満了・後発品参入／比較薬のつながり／相互作用のまとめ確認（2〜6剤）
- Analyze
分析する
全体の傾向を、グラフと集計で見る。業務の領域や薬効分類で絞り込めます。
主な画面加算の分布／同じ薬効分類の改訂の広がり／RMP の比較／審査期間の分布／審査の論点の分布／再審査期間の分布／後発参入の推移／同効薬の副作用の比較
- Report
報告書を作る
目的を文で書くと、AI が選択肢で聞き返して条件を組み立て、データベースから該当する行を抜き出して、出所つきの表と報告書（PowerPoint・Word・Excel）にまとめます。AI が受け持つのは条件の組み立てと解説の文で、数値はデータベースの値です。
主な画面報告書を作る／保存した報告書／自社のひな形／先例の比較表
- Follow
動きを見る
毎週の更新で増えた・変わった事実と、これからの予定を見る。自社品・競合品をウォッチして、その品目の変化だけを見られます。
主な画面今週の変化／ウォッチ／競合品の動き／部会・中医協のカレンダー／再審査の満了のカレンダー
Examples
業務ごとの、使い方の例
よく使う画面と、報告書にするときの目的の書き方の例です。ひな形にない目的も、同じ流れで作れます。
安全管理・PV・DI
いま改訂指示、回収、供給、RMP を別々のページで毎週確かめ、社内に回している。
使う画面分析する：同じ薬効分類の改訂の広がり、RMP の比較、同効薬の副作用の比較。動きを見る：今週の変化（改訂指示・回収・供給・RMP）と、自社品・競合品のウォッチ。
報告書にするなら「自社品と競合品、同じ薬効群の安全性の動きを、毎週部内に共有したい。」
薬事
いま似た品目の審査報告書を1本ずつ開き、申請区分や承認条件、再審査期間を拾っている。
使う画面調べる：承認の先例（申請区分・審査の指定・承認条件）。分析する：審査期間の分布、審査の論点の分布（審査報告書の原本のページつき）、再審査期間の分布、部会の扱い（審議・報告）。
報告書にするなら「希少疾病用医薬品に指定された似た品目の、承認条件と再審査期間を整理したい。」
事業開発
いま再審査の満了と後発品の参入を、成分ごとに調べて集計している。
使う画面調べる：再審査満了・後発品参入、選定療養（長期収載品）。分析する：後発参入の推移（後発品の社数と先発品の薬価の推移）。動きを見る：再審査の満了のカレンダー。
報告書にするなら「この領域で今後3年に再審査が満了する品目と、過去の後発品の参入の様子を知りたい。」
Report
目的を書くと、報告書になる。
4つの入口の1つ「報告書を作る」です。何を聞けばよいか分からない状態からでも始められるように、AI が選択肢で聞き返します。AI が受け持つのは条件の組み立てと解説の文で、数値はデータベースの値です。
- 01
目的を書く
「何のために、誰に報告するか」を文で書きます。入力欄は「報告書を作る」の入口にあります。業務ごとの目的の例から選ぶこともできます。
- 02
AIが選択肢で聞き返す
期間・対象・算定方式など、足りない条件だけを選択肢で聞きます。既定値で埋めた項目は「こう仮定しました」と示し、変えられます。
- 03
条件書を確かめる
どのデータベースから、どの条件で、どの版のデータで作るかを、人が読める条件書で示します。抜き出す件数も先に出るので、作る前に確かめられます。
- 04
報告書ができる
出所つきの表・画面・報告書がひとまとまりで保存されます。作り直すと最新のデータになり、前回からの変化の件数が履歴に残ります。
Difference
汎用のAIとも、データベンダーとも違うところ
汎用の AI は公的資料を毎回その場で読むので、もれなく数えることと、同じ結果を出し直すことが難しくなります。データベンダーは表を渡すところまでです。本データベースは、構造化したデータを品目ページと一覧で引け、目的に合わせた報告書にもまとめられます。数値はいつもデータベースの値です。
| 観点 | 汎用の AI | データベンダー | 本データベース |
|---|---|---|---|
| もとになるデータ | 公的資料を、質問のたびにその場で読む | 表やファイルとして提供される | 取得・抽出・正規化・確認を済ませた構造化データ。品目のキーは1つ |
| 引き方 | 質問を変えながら、答えの文を読む | 表から利用者が探し、組み合わせる | 品目ページと24のデータベースの一覧を、絞り込み・並べ替え・集計のグラフで |
| 抜けと再現 | Web 検索は断片的で、もれなく数えることや、同じ結果を出し直すことが難しい | データはそろう。組み立ては利用者の手作業 | 収録の範囲と既知の限界を公開。報告書は条件書が正本で、同じ条件書なら同じ結果になる |
| 目的に合わせた組み立て | 会話で答えるが、根拠の数値の確かめは利用者に残る | 表を渡すところまで | AI が受け持つのは条件の組み立てと解説の文。データベースから該当する行を抜き出し、表・画面・報告書にする |
| 業務に残るもの | 会話の記録 | ダウンロードしたファイル | 保存した報告書と条件書。毎週の更新と前回からの変化、組織の中での共有 |
数値は AI が書かない
画面と報告書の数値は、データベースの値と決まった式だけで作ります。AI が受け持つのは、条件の組み立てと、数値を参照する解説文だけです。
すべての行に出所
資料名・URL・ページ・取得日を、すべての行に付けます。原本に戻って確かめられます。
条件書で再現できる
報告書の中身は条件書で決まります。AI を通さずに条件を直すことも、同じ条件で作り直すこともできます。
Data
データの範囲と信頼
国内の医薬品の公的情報を、24のデータベースに分けて構造化しています。下の表は、それを業務の領域でまとめたものです。 データベースごとの件数・更新・出所・既知の限界と見本（10行）は、収録データの一覧でどなたでもご覧いただけます。
| 業務の領域 | 主な中身 | 主なデータ源 |
|---|---|---|
| 薬価・算定 | 新医薬品の算定方式・比較薬・補正加算、外国価格と外国平均価格調整、中医協資料の市場規模予測（企業の見込み）、市場拡大再算定・費用対効果評価、薬価改定の履歴 | 中央社会保険医療協議会（中医協）の資料、厚生労働省 |
| 安全性 | 使用上の注意の改訂指示とその根拠、緊急安全性情報・安全性速報、回収、医薬品リスク管理計画（RMP）の安全性検討事項、供給状況と代替品 | 医薬品医療機器総合機構（PMDA）、厚生労働省 |
| 承認・審査 | 承認の先例（申請区分・審査の指定・承認条件）、審査報告書の論点と原本のページ、米国・欧州との承認の時期 | PMDA、厚生労働省、米国 FDA、欧州 EMA |
| 独占期間・後発品 | 再審査期間と満了日、後発品の参入（社数・収載日）と先発品の薬価の推移、選定療養の対象の長期収載品 | PMDA、厚生労働省 |
| 添付文書 | 添付文書の版と改訂の差分、副作用と頻度区分、相互作用（併用禁忌・併用注意の相手の成分） | PMDA |
| 部会・制度 | 薬事審議会の部会の議題（審議・報告）と、その後の承認 | 厚生労働省 |
| 品目・コード | 医療用医薬品の品目のマスタ、コードの対応（薬価基準収載コード・レセプト電算処理システム用コード・承認番号・成分） | 厚生労働省、社会保険診療報酬支払基金 |
- 現行の薬価基準収載品目
- 17,773品目
- 添付文書
- 11,341文書
- 審査報告書・申請資料概要の所在
- 11,495文書
- データの更新
- 毎週更新
件数は2026年10月時点の値です。すべての行に出所（資料名・URL・ページ・取得日）と確認の状態を付けています。 最新の件数は、収録データの一覧でご確認ください。
Library
医薬品の公的情報ライブラリ
薬価・薬事・安全管理の実務でよく調べる一覧と解説を、ヘルスル医薬品データベースのデータから無料で公開しています。すべての値に出所の資料を付け、毎週更新しています。
- 最新の新薬収載（2026年10月14日）
収載回ごとに、新薬の算定方式・比較薬・補正加算・薬価を一覧にしています。
- 薬価収載を待つ新薬（20品目）
承認されたが、まだ収載されていない新薬と、承認から収載までの実績。品目ごとに、同じ成分・同じ申請区分の算定の先例を。
- 品目ごとの公的情報（1,496品目）
薬価の推移、算定の内訳、承認と再審査、再算定、改訂指示、供給、処方数を1ページに。
- 医薬品の月ごとのまとめ
新薬の承認・薬価収載・部会・再算定・改訂指示・回収を、月ごとに1ページで。
- 補正加算の一覧と要件
令和8年度の算定基準に沿った解説と、加算が付いた実際の件数。
- 製薬会社別の新薬承認・薬価収載
105社について、承認・薬価収載・再算定・指定を会社ごとに。
- 薬効分類別の新薬の算定一覧
57の薬効分類ごとに、算定方式・比較薬・補正加算の先例を。
- 使用上の注意の改訂指示
2021年以降の改訂指示を、成分・改訂項目・通知番号つきで。
- 薬価収載とは（承認から収載までの実績）
承認から収載まで中央値58日。承認日から収載時期の目安を調べられます。
Output
報告書と書き出し
作った報告書は画面で使い、資料やデータとして書き出せます。
報告書（画面・PowerPoint・Word・Excel）
画面で絞り込み・並べ替えができ、保存して組織の中で共有できます。作り直すと最新のデータになり、毎週の定期更新も設定できます（ご契約）。前回からの変化の件数は、履歴で確かめられます。
CSV・Excel・PowerPoint・Word の書き出し
報告書は PowerPoint・Word・Excel で、一覧は CSV・Excel で書き出せます（ご契約の範囲）。どの書き出しにも出典を付けます。
無料でお試し
お申し込みのあと、業務のメールアドレスで登録して、御社の業務で実際に使っていただきます。同じ会社の方も一緒に使えますデモ・ご相談（30〜45分）
ご希望に応じて、御社の業務の目的を伺い、使い方と導入の範囲をご一緒に整理します見積・契約
年額でのご契約。請求書払い。セキュリティチェックシートにもお答えします導入説明
アカウントの発行と導入説明会。定期更新の設定までご一緒します
Pricing
料金
部署ごとのパックと、全社でのご契約をご用意します。いずれも年額のご契約です。
薬価パック
薬価・マーケットアクセス部門向け。薬価算定の先例、中医協の収載のまとめ
安全性パック
安全管理・PV、くすり相談・DI 向け。安全性の定期報告、改訂の振り返り、相互作用・副作用の比較
薬事パック
薬事・開発企画向け。承認・審査の先例、部会・制度の予定
事業開発パック
事業開発・後発品の企画向け。独占期間と後発参入
全社
すべての業務の画面と報告書、ひな形にない目的
料金はお問い合わせください。
デモの際に、御社の使い方に合わせた目安をお伝えします。請求書払い・年度に合わせた契約期間の調整にも対応します。
Security
セキュリティとデータの扱い
- 入力した情報
- 目的の文や自社品・開発中の品目の条件は、機密として扱います。AI の事業者には、学習に使わない契約・設定で送ります。
- 見える範囲
- 報告書は御社の組織の中だけで見え、共有の範囲（本人・組織）を選べます。保存期間を決め、管理者が消せます。
- 記録
- 誰がいつ何を作り、更新したかを記録します。
- 出典と利用条件
- すべての値に出所を示します。添付文書・審査報告書の文章そのものは載せず、事実と原本へのリンクで示します。
- 調達のご確認
- 保存場所・暗号化・アクセス管理などは、御社のセキュリティチェックシートにお答えします。
FAQ
よくあるご質問
- 汎用の AI で調べるのと、何が違いますか。
- 汎用の AI は、公的資料を質問のたびにその場で読みます。何百件もの先例をもれなく数えたり、同じ条件で毎回同じ結果を出したりするのには向いていません。本データベースは、抽出・確認を済ませた構造化データを、品目ページと一覧でそのまま引けます。報告書を作るときも、AI が受け持つのは条件の組み立てと解説の文で、数値はデータベースの値です。すべての行に出所が付きます。
- 公的情報は自分でも見られます。何が違いますか。
- 元の情報は、中医協・PMDA・厚生労働省などに公開されています。ただ、資料の形式も場所もばらばらで、品目のコードもそろっていません。本データベースは、それらを1つの品目のキーでつなぎ、品目ページと一覧で引けるようにし、目的に合わせた報告書の形まで仕上げます。手で表を作る時間を減らすためのものです。
- JAPIC などのデータベースとの関係は。
- 当社は既存のデータベースとは独立した会社で、公的機関が公開している情報を自社で取得・構造化しています。表やファイルでデータを受け取るだけでなく、品目ページ・一覧・分析の画面で引けること、業務の目的から出所つきの報告書を作れることが異なります。
- AI が間違えることはありませんか。
- AI が条件を取り違える可能性はあります。そのため、作る前に条件書と抜き出す件数を確かめていただきます。報告書の数値は AI が書かずにデータベースから転記し、すべての行に原本への出所を付けます。解説文の数値がデータから来ているか、見通しや断定を書いていないかは、決まったコードで検査します。
- 入力した目的や自社品の情報は、どう扱われますか。
- 機密として扱い、AI の学習には使わない契約・設定で処理します。報告書は御社の組織の中だけで見え、管理者が消せます。
- データはどのくらいの頻度で更新されますか。
- データは毎週更新します。保存した報告書は、更新のあとに条件書の手順どおり作り直されます（AI は使いません）。前回からの変化の件数は、履歴で確かめられます。定期の更新は報告書ごとに止めることもできます。定期更新はご契約（パック・全社）でお使いいただけます。無料のお試しの期間は、定期更新はお使いいただけません。
- データに誤りを見つけたら。
- お問い合わせからお知らせください。原本と照らして確かめ、直したものは毎週の更新で反映します。すべての値に出所があるので、原本との照合もしやすくなっています。
- 解約すると、データはどうなりますか。
- 解約の前に、条件書と、報告書で抜き出したデータを CSV・Excel で書き出せます。
- 英語で使えますか。
- 英語の画面・報告書は、外資系企業の日本法人の方のご要望を伺いながら準備を進めます。必要な場合は、デモのご依頼の際にお知らせください。
Free trial / Demo
無料で試す・デモを依頼する
ご自身で使ってみたい方は、無料のお試しにお申し込みください（書き出しは1つのファイルにつき100行まで）。
デモ（30〜45分・オンライン）をご希望の方は、右のフォームからお知らせください。御社の業務の目的を伺い、その場で報告書を作ってお見せします。
収載・改定ごとの速報のご案内をご希望の方は、お問い合わせ内容にその旨をお書き添えください。
メールでも受け付けています。sota.hagino@personalplan.jp
本データベースのデータの上で動く、くすり相談の回答案づくりの AI は製薬企業向けAIでご紹介しています。
薬価算定のしくみや、再算定・指定・承認・再審査の一覧は医薬品の公的情報ライブラリにまとめています（本データベースのデータから作成）。